Uno studio innovativo per il metodo utilizzato, ha identificato le unità amministrative locali europee più esposte a molteplici rischi naturali. La ricerca del Joint Research Centre, il centro comune di ricerca della Commissione europea, è la prima che utilizza modelli spaziali e meta-analisi per identificare le regioni a livello europeo che sono esposte a rischi multipli, e lo ha fatto con un’analisi a scala estremamente grande, rispetto alla complessità dei dati analizzati, a livello di unità amministrative locali.
I risultati dello studio, dal titolo “Spatial identification of regions exposed to multi-hazards at the pan-European level“, evidenziano come 87 milioni di persone, pari al 19% della popolazione dell’UE27 e del Regno Unito, viva in aree vulnerabili a più di uno dei rischi presi in considerazione. Le tipologie di pericolo analizzate sono sei: inondazioni costiere e fluviali, frane, terremoti, incendi boschivi e subsidenza del suolo.
Tra i Paesi, l’Italia, insieme a Francia, Spagna, Germania e Paesi Bassi, risulta tra le più esposte. In questi cinque Paesi, infatti, si concentra oltre la metà della popolazione esposta. A livello locale, addirittura dei soli sei Comuni esposti a tutti e sei i pericoli analizzati ben cinque si trovano in Italia (ovviamente alcuni dei Paesi analizzati hanno caratteristiche geologiche ben diverse e, ad esempio, non manifestano rischi rispetto ai terremoti). In generale il 21,4% delle unità amministrative locali nell’UE27 e nel Regno Unito è esposto a più di un rischio naturale.
Un aspetto importante che emerge, e in linea con altre ricerche, è la discriminante legata al livello di reddito, determinante nell’esposizione ai pericoli naturali. Circa il 67% dei Comuni esposti ai multi-rischi rientra in regioni a reddito basso e medio-basso. A questo si affianca un rischio crescente rispetto ai livelli di urbanizzazione, con le aree più densamente costruite identificate come uno spazio a rischio per il verificarsi di rischi multipli rispetto alle unità amministrative rurali.



